Displays X-ray images to support the diagnosis of pneumonia in children

A relevância das pneumonias como causa de mortalidade infantil no Brasil encontra­se devidamente comprovada em documentos recentes do Ministério da Saúde. A pneumonia é a causa mais importante de mortalidade na infância, ocupando a segunda causa de óbitos infantis em países em desenvolvimento, incluindo o Brasil.

A radiografia de tórax é considerada pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como o melhor método atualmente disponível para o diagnóstico de pneumonia na prática clínica diária. Os estudos sobre variação inter­observador são comuns em todas as áreas da medicina, no entanto, predominam nos estudos de imagens, haja vista que nesta área, a performance do observador representa a parte mais frágil, contrapondo­se ao avanço tecnológico, obtido na última década.

As interpretações que diferem de um “consenso” por um comitê de observadores experientes podem ser chamadas de “erro”. A variação entre observadores ocorre quando existe erro por parte de um observador, mas também inclui casos em que existe uma diferença de opinião geral sobre o que representa uma interpretação correta. Erros e variações têm sido estudados notadamente na interpretação de radiografias.

Para a determinação da validade dos resultados de qualquer estudo, a acurácia do teste diagnóstico deve ser o mais próximo possível da realidade, sendo então o valor de referência, também denominado “padrão

ouro” fator fundamental na avaliação de testes diagnósticos. No caso do diagnóstico radiográfico do tórax, especialmente na infância, a acurácia na interpretação da imagem é avaliada subjetivamente através da concordância inter e intra­observador, pois raramente existe um padrão que possa ser utilizado como referência (padrão­ouro) no diagnóstico de pneumonias.

Portanto, o panorama atual das pneumonias na infância apresenta as seguintes características:

(i) as pneumonias são importante causa de morbidade e mortalidade na infância;

(ii) existe carência de testes diagnósticos sensíveis do ponto de vista microbiológico;

(iii) há disponibilidade de vacinas altamente efetivas na infância (vacinas Hib e anti­pneumococo);

(iv) há carência de testes diagnósticos com acurácia e que sejam de simples execução e implementação tecnológica, disponíveis em áreas em desenvolvimento que possam ser passíveis de padronização para viabilizar comparações entre os estudos. As vantagens da utilização da radiografia de tórax nas diferentes

regiões do mundo nos estudos de vigilância de pneumonia justificam­se pelo seu baixo custo; disponibilidade na maioria dos locais de estudo; viabilidade de comparação com outros estudos; facilidade para digitalização das imagens, e armazenamento; possibilidade de padronização das leituras e baixa iatrogenicidade do método.

Inteligência Artificial na Saúde ­ As aplicações dos sistemas especialistas usando a Inteligência Artificial na Medicina (IAM) encontram­se voltadas especialmente para

(i) Alertas e lembretes;

(ii) Auxílio ao diagnóstico;

(iii) Crítica terapêutica;

(iv) Agentes de recuperação da informação; e

(v) Reconhecimento e interpretação de imagens. Dentre os desafios atuais para implementação de sistemas de IAM estão o desenvolvimento de sistemas que caracterizem de forma acurada os aspectos da prática médica.

Nas últimas três décadas Visão Computacional (VC) surge como uma nova ferramenta da IA. A VC baseiase no processamento imagens levando em consideração todo o conhecimento individual do especialista e modelando este conhecimento em forma de modelos matemáticos e que tem como objetivo resolver problemas novos baseando­se em problemas resolvidos anteriormente. A característica importante notada é a evolução tecnológica que tem como produto a padronização das informações advindas de sua aplicação no bojo da VC.

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